上一篇提到，我在年底订阅到期和黑五前夕做了一次断舍离，把过去一年因为消费主义和 AI 焦虑陆续订过的十几种会员，—从 GPT Pro、Kimi 699、智谱 Coding Plan，到 Notion Business、YouMind、Heptabase、Readwise、沉浸式翻译等—挨个退订或停续，全面搬进了谷歌的 Gemini 生态。
小产品大雷，年费巨雷。很多垂类小工具的产品力正如之前有些人语言的，被底层大模型本身能力跃进吞没了。
模型即智能，模型即应用，模型即结果。好的模型，自己喜欢的一个全天候24小时包打一切的模型，胜过一切，而最近我认可的这个模型就是Gemeni 4 Argon。
不过，光有模型还不行，Claude模型更强，但对一般人却不那么好买好用，原因当然就在于购买的方式和套餐的实惠程度截然不同。
这一篇就具体聊聊，谷歌的 Pro、5x Ultra 和 20x Ultra 会员到底包含哪些福利、不同区服怎么买、真实额度体感如何，以及在桌面端客户端 Antigravity（反重力） 里，我怎么用一套黄金搭档方法分配不同模型干活的。
一、Gemini会员实际额度和福利
谷歌目前的 AI 会员（Google AI Pro 与 Google AI Ultra）深度整合在 Google One 体系下，主要分为三档：
- Google AI Pro：
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价格：美区正价 $19.99/月（约合人民币 145 元）；土耳其低价区约合人民币 80～100 元/月（新用户经常有首月或前三月优惠）。
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核心权益：在Antigravity 客户端和网页版、APP版，有 Gemini 旗舰模型（Gemini 4 Argon/Carbon）少许额度 + 海量 Gemini 3.8 Flash（及即将上线的 Gemini 4 Hydrogen）额度、5TB Google Drive 云盘、NotebookLM Plus 高阶配额、Google Colab 100个赠送云端算力单元、每月 $10 Google Cloud / Gemini API 赠金（可以随便接到你的任何Agent里用），以及每月 1000 点 Flow 影视生图创作积分。
- Google AI Ultra 5x：
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价格：美区正价 $99.99/月（约合人民币 720 元，常有前三个月半价优惠）；我自己通过苹果内购实测，土耳其区 5x Ultra 到手价格是 270 元人民币/月。
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核心权益：反重力与各模型池 5 倍于 Pro 的额度、20TB Google Drive 云盘、免费附带完整版 YouTube Premium 个人会员（含 YouTube Music）、NotebookLM Plus 最高配额、Google Colab 高阶 GPU 算力积分1000个单元、每月 $40 Google Cloud / Gemini API 赠金（12 个月内有效且可累加），外加每月 10000 点 Flow 创作积分。
- Google AI Ultra 20x：
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价格：美区正价 $199.99/月（约合人民币 1450 元）；土耳其区实测到手价格是 420 元人民币/月（需要使用苹果的Google APP特殊支付 SKU，否则日常外部价约合1200元）。
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核心权益：反重力与各模型池 20 倍于 Pro 的顶格额度（附带专属 Fast 加速模式）、30TB Google Drive 云盘、完整版 YouTube Premium 个人会员、NotebookLM Plus、Google Colab 顶配算力积分、每月 $100 Google Cloud / Gemini API 赠金，以及每月 25000 点 Flow 创作积分。
那么，这是官方的说法，实际Gemini几档会员体会如何呢？Pro我亲自测试，里面的 Gemini 3.8 Flash 额度已经多到远超我这样的非码农用户的日常所需了，属于是做日常的自动化例如网站抓取，也可以轻松应对的水平，写文章根本用不完。
如果像我一样日常重度依赖 Gemini 4 Argon，单个 Pro 的旗舰池子高频用确实一天左右会见底，这时候升上 Ultra 就非常舒服。我入 5x Ultra 两周后又刚测了 20x Ultra，真实的用量体感是这样
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5x Ultra：Gemini模型，即使全程使用Gemini 4 Argon，每周也要很努力干活，才能正好用完，稍微休闲一点，一定月末会有富裕。Claude Opus模型额度如果用来做Gemini项目的debug和审核、交叉验证，正好用完。如果单独做项目就很紧张不够用了。
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20x Ultra：真要用完预计会肝报废，已经远远超出我日常的文本工作和小工具开发需求了，为了把额度吃完甚至得专门去开几个之前懒得动工的大项目，我目前尚且没有能力测试出20x套餐的上限。另外Claude模型可以做少量独立项目了。（买Gemini送Claude还有谁？）
这样的用量，只能说，谷歌把我喂得太好了。
所以，很久以前我就听人说过一个说法， 几个长期使用的Google账号是任何网民最值得的投资。以前，主要是为了Gmail地址，而现在，则是为了稳定的Google会员和一系列的实用工具。
一个正规的谷歌大号，配上稳定外区 IP 养号，正规购入 Gemini Pro，就是还在为买什么 AI 套餐头疼的普通人近期能做的最超值的事。
之所以我强调正规渠道购买，是因为买完了不折腾，不用整天提心吊胆怎么模型不给用、怎么账号又被封了，是的，Google账号虽然一般不会被封，但那些用特殊手段批量注册的账号的确有可能被封。而在Google的AI会员体系之内，如果使用反代等不正当手段，AI权益也可能被单独封掉（不影响主账号功能，例如Gmail和youtube之类的），所以大家正常维护好账号的干净卫生不要瞎折腾就好。
二、为什么说哪怕原价买 5x Ultra，在市面上也是独一无二的？
谈到买AI，就不得不提性价比，然而，如今的各家AI会员，真讨论绝对意义上的Token额度的性价比，几乎Claude、GPT、Gemini三家的性价比是碾压一切模型，包括开源套餐的。
因为其中的额度通常是几十甚至上百倍的优惠。特别是Claude。
但Gemini相对来说，是在三家里Token的绝对额度并不那么高的。
那么，Gemini的性价比体现在哪儿呢？如果没有低价区，买正规价格的Google AI pro ultra，也要200-1200元，值不值呢？
其实在我看来退一步讲，哪怕不走低价区，就按正规价格入手 5x Ultra，这套会员在当下的 AI 市场里依然是独一无二、没有任何竞品能替代的。核心原因有三点：
第一，是 Google Gemini 模型在文科与创作上的独特性。
也就是我在上一篇里重点讲的语文能力、风格自然度与情商共鸣。横看另外两家，GPT 系列从 GPT-5 之后没有任何一个模型具备真正中文本土化的语言能力，满嘴防御免责句式，在写作上存在致命缺陷；而 Claude 模型虽然聪明，但对普通人来说根本很难稳定买到，封号、虚拟卡、住宅 IP 折腾下来的沉没成本极高。能让你安安心心用上顶级文科模型的，只有谷歌一家。
而我们必须明确一点，很多任务，模型「用对」远比「便宜」重要。
有大量创意性的工作，即使再便宜的模型，重试一万次，也实现不了正确的模型一次到位的效果。
「适合」，比「便宜」更重要。
第二，Google 是市面上唯一同时具备 Gemini 和 Claude 模型、可以互相弥补的大额度官方套餐，且将来很可能加入 Fable 和 GPT。
在反重力客户端里，你不需要自己去搭各种中转网关，官方套餐直接把自家的 Gemini 4 Argon / 3.8 Flash 和 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5 放在了同一个工作台里，甚至未来还很可能把 Fable 和 GPT 系列也塞进来。单模型的缺陷在多模型比照下最容易暴露，而谷歌直接把气质截然不同的顶尖模型打包进一个大额度套餐里让你互补使用，这在御三家里是绝无仅有的。
实际上，根据我的测试，Gemini 4 Argon （主力） + Claude Opus 5.5 （副手），是当下包括文科和很多设计工作在内最强的搭档组合，没有之一。两者的优缺点能得到最优弥补。
第三，套餐附带的周边权益全都能直接转化为图文与内容创作所需，实在太超值。
现在谷歌套餐里附送的 YouTube Premium 会员、Colab 云电脑云计算积分，以及每月白给的 Gemini API 附赠赠金（5x 每月 $40、20x 每月 $100），没有一个是凑数的鸡肋。API 赠金和 Colab 算力可以直接拿去调文生图、生视频做音视频转录分析、跑长文本处理脚本。
附送的 5T / 20T Google Drive 云盘足够让 Agent 定期给全电脑做备份，Google Docs 和 Sheets 还能直接替掉涨价变味的 Notion，当成跨电脑的云端 Agent 共享记忆库。
我最近亲自测试，实现了在antigravity里一键让AI替我在google colab云主机下载资源+部署生图模型框架+搜索lora+在云端直接生图，一切在20分钟内自动化完成。云端可以直接调用英伟达L4、T4、A100等显卡进行任何创作工作。实际上，如果想的话，直接部署H3生视频也是可以的，只可惜我还刚上手，没有来得及继续研究，稍后可能会再多加探索一些这方面内容。
甚至哪怕没有这些 API 赠金和云算力，光是 「反重力的模型额度 + NotebookLM Plus + YouTube 会员」 这三样加在一起，对于很多的学生党或者办公型用户，AI学习者，外语学习者，就已经完全值回票价了。
三、反重力里的黄金搭档：Argon 主力 + Opus/Sonnet 审核兜底 + Flash 日常杂务
拿到会员进入反重力（Antigravity）之后，最关键的一条红利是：会员同时包含Gemini 和Claude模型两个池子。
我们经常听人批判说Gemini模型编程代码还是有点差，实际上我的感觉是，虽然Gemini 4在开发能力上有了不小提升，在干活的时候还是会比较粗糙，而Claude Opus和Sonnet5.5这两个强大的模型，是Gemini家族模型补齐能力短板的关键。
我见过不少人冲着谷歌套餐里有 Claude，跑来拿 Opus 当主力写代码干苦力，那纯粹是跟自己过不去。在 Pro 和 5x Ultra 里，Claude 的额度是不可能拿来独立做大项目的（到了 20x 里 Opus 倒是可以做些独立开发）。况且作为一个文科生、自媒体人和兴趣 Viber，我的开发与日常需求根本摸不到 Gemini 4 Argon 的能力上限，为什么非要死磕 Opus 呢？
最顺手的黄金搭档就是：「Gemini 4 Argon 主力 + Opus/Sonnet 审核校对兜底 + Gemini 3.8 Flash 日常杂务」。
Antigravity内部有一个很好的功能，就是类似早期Opencode那样的多功能Agent架构，可以预设Agent模板，同时作为主Agent或者子Agent调用，模板可以规定使用内部的任何模型，可以规定任何提示词覆盖默认的提示词，指定思考强度和工具能力，例如我可以做专门的「规划师」、「代码审核员」、「架构批判员」、「通用任务苦力」等等。根据下面的模型性格特征来分配任务。
- Gemini 4 Argon：扛大梁的主力大
日常核心的调研梳理、写作素材准备、思维框架切磋、Agent 工作流调试和小工具开发，全部由 Argon 主导。我做过长流程调研项目的实测对比：Argon 的特点是，第一把梭偶尔也会弄出点篓子，有时候会出现幻觉和遗漏，但它第一遍执行的视野就足够宽广，整体智力很高，对我预先设置在长流程里的质量节点可以理解得非常到位。它不像 GPT 那样过度谨慎，也不会像小模型那样对长上下文中的信息视而不见，属于非常均衡强大，很适合日常作为主要和你交流的模型使用。
- Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5：独立审核、校对与兜底责编
任何单模型干活都会犯错。Argon 热情自信但偶尔会盲目乐观，Opus 则像个冷峻内敛、眼光毒辣的学者顾问。所以，在套餐里独立计算的 Opus 和 Sonnet 额度，其额度本身并不非常充裕的前提下，最好的用法并非拿来做主力的交互模型或者指挥官，而是拿来给 Argon 做交叉审核、校对与 debug 兜底。
比如让 Argon 跑完第一轮 250 条调研结果、写完一套工具脚本，或者搭好一篇故事的章节框架后，直接拉出反重力内置的 Opus / Sonnet 子智能体做一轮独立挑刺和事实核验，一两轮之内就能把错误筛得干干净净，拿到非常扎实的高质量交付。5x Ultra 里的 Claude 额度，用来干这份「审核员 + 剧情责编」的活儿正好够用，偶尔还能拿来聊聊天、要几个不同视角的点子。
- Gemini 3.8 Flash：快速海量的日常苦力
3.8 Flash 在反重力里的体验就四个字：光速、海量。哪怕在普通 Pro 里它的额度都已经多到让人吐血，到了 Ultra 里更是绝对不可能用完。
它做严谨的长文本深加工会嫌太莽太虎、容易出幻觉，但拿来干日常杂务，比如整理散落的文件夹、批量清洗 Markdown 排版格式、改改电子书封面、跑跑现成的脚本工具就快得惊人了。而且交付清晰好懂，就算偶尔出点小岔子，返工让它自查纠正一两次也立刻搞定。把这些高频碎活全交给 3.8 Flash，Argon 的主力额度就能稳稳省下来。
我之前在 X 上开玩笑形容过 3.8 Flash 和 4 Argon 的任务体感：
一个是快得让人发虚（但是其实它给到的任务质量没那么差，足以做苦力）
一个慢得让人发虚（目前算力不足，速度比较慢，但是慢不代表完全严谨，还是需要一些检查和兜底）
配上一个冷面严谨的 Opus 在旁边审校兜底，Sonnet可以做一些基础的代码审查工作几乎完全不逊于Opus。三个独立额度池各司其职，基本就把一般人在电脑前能遇到的所有需求都满足了。
至于在这套模型分工底下，我具体拿它们搓了哪些好玩的小工具、怎样帮助到了自己日常写作、学习，我们下一篇接着聊。