很多行业前沿已经出现了围城一样的情况，每天用着CC和Opus的人像上瘾一样渴望token自由，渴望挣脱官方封号和套餐用量的束缚但无法解脱。
另一边无数用着普通模型的人问着CC真的那么神奇吗，怎么才能订阅Claude会员保号，虽然用着国产模型和GPT的身体不承认，但内心已经把Claude当作了如今AI行业的圣杯。
Claude模型越来越像一种稀缺性生产要素，甚至是奢侈品。
而全新的，据说是下一代具备超级智能的模型 Mythos 推出之后只会加剧这个趋势。
但，话说回来，AI模型作为未来的基础性生产要素，种类与层级分化本是自然之事。
这段时间我越是在不同的模型中切换去试验，完成我的各种工作，我就越来越感觉到不同的模型间不仅是价格，智力，能力边界，性格，乃至于“手感”也越来越不同。
无论算力和硬件怎样进步，AI时代正在飞速到来的这些年，需求都只会像黑洞一样吃掉这些技术提升，算力永远都不可能充足，可能真正具备智慧的强大模型，就是会必然地，越来越贵，越来越难以获得。
实际上你也不可能用金锄头去犁地。
既然顶级模型越来越强，越来越逼近AGI，我们应该用 Claude 这种顶级稀缺模型去做的，是那些无法用 ROI 简单测算的任务。那种和「品味」「感觉」「理念」「梦想」更近的任务，这种可能有着无限杠杆的任务。
而平价模型，比如当下最新的国产模型GLM-5.1、K2.5，更适合承接边际收益可预测的标准化任务。
举个例子来说，用Claude Opus分析并指出你的职业规划中的一个致命问题，并且和你聊天，解决你的最大困惑，这属于前者。
而我用GLM-5开发一个可以帮助我批量校对文案的Skill，并且让GLM-5-turbo在龙虾里稳定执行，这属于后者。
国产模型在很长一段时间里连这些也做不好，所以才会被很多人诟病国产模型吹了半天，最后到了真正生产力还是要找国外御三家。而现在我自己亲自测试来看，少数最新的模型的稳定性可靠性真正开始接近可用，这还是值得肯定的。
