我今年发现研究AI写作是个非常非常有意思的事情。特别是当你笔力平平时，你任何琢磨都能带来明显的正反馈。
更有一个妙处：当你学习任何写作理论、拆解任何好文的时候，你得到的任何规律都不再只是一条规律。你可以利用LLM的恐怖扩散能力来进行一亿倍放大。
就比如说，当我理解了某个作者的风格，做出了一份结构提示。或者我深入搞懂了一类爆款文的内在机理。下一步，我们可以在任何平台做任何类型的市场验证。
如果你写小说，你有无数个段落，可以把你的仿写定制模块插进去。你可以很容易体会到，这份理解能否复制，能否推广。
对AI技术来说也是同样，当你把正确的理论输入给他，剩下的就只有调整你的提示词了。
只要你按“生成次数够多，你总能迅速地验证你对提示词的控制是否准确。
你永远不愁没法验证自己。所以深入研究AI的人，进步一定是超越线性的。
