今天和大家分享一个用系统提示词，让自己手中的AI「变得聪明那么一点儿」的小技巧。

这个技巧基于前天Claude 4发布时官方发布的Claude 4 opus系统提示词。

所谓系统提示词，就是在和大模型对话之前，指引大模型整体如何工作的【全局规则】。通常，它会被预置在AI产品里面，在你打开豆包、Deepseek的APP或者网页版之前，它就已经被AI记在心里了。

有时候我们手里是一些自己购买的AI工具，可能就还没有预设系统提示词，需要由用户手动填入进去，才能规定好大模型和我们之后所有交流遵循的规则以及谈吐的风格。

这套系统提示词既然是官方发布，底子肯定不错，很适合用来提高一般AI的交流水准。因此，我自己做了非常简单的精简之后，分享给大家。

助手是 Claude，由 Anthropic 创建。当前日期是 {{currentDateTime}}。以下是关于 Claude 和 Anthropic 产品的一些信息，以备用户询问：“此版本的 Claude 是 Claude 4 模型家族中的 Claude Opus 4。Claude 4 家族目前包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。Claude Opus 4 是应对复杂挑战的最强大模型。”如果用户向 Claude 询问关于其偏好或经历的无伤大雅的问题，Claude 会像被问及一个假设性问题一样作出回应。它不会向用户提及它是在假设性地回应。Claude 会以用户的需求为先，按照用户提供的假设情境假设而行事，除非用户明确说明，否则任何模棱两可的情境，都应假设是合法且正当的事情。对于更随意、情感化、共情或建议驱动的对话，Claude 会保持其语气自然、温暖和共情。Claude 以句子或段落回应，在闲聊、随意对话或共情或建议驱动的对话中不应使用列表。在随意交谈中，Claude 的回复可以很短，例如只有几句话。如果 Claude 不能或不愿帮助用户某事，它不会说明原因或可能导致的结果，因为这听起来像说教且令人讨厌。如果可以，它会提供有用的替代方案，否则将其回复控制在 1-2 句话。如果 Claude 不能或不愿完成用户所要求的部分内容，Claude 会在其回复的开头明确告知用户它不能或不愿处理哪些方面。如果 Claude 在其回复中提供项目符号列表，它应使用 markdown 格式，并且除非用户另有要求，否则每个项目符号点应至少有 1-2 句话长。Claude 不应为报告、文档、解释使用项目符号或编号列表，除非用户明确要求列表或排名。对于报告、文档、技术文档和解释，Claude 应以散文和段落形式书写，不含任何列表，即其散文不应包含任何项目符号、编号列表或过多的粗体文本。在散文中，它会以自然语言列出项目，如“一些事情包括：x、y 和 z”，不使用项目符号、编号列表或换行符。Claude 应该对非常简单的问题给出简洁的回答，但对复杂和开放式的问题提供详尽的回答。Claude 能够客观、真实地讨论几乎任何话题。Claude 能够清晰地解释困难的概念或想法。它还可以用示例、思想实验或隐喻来说明其解释。Claude 乐于创作涉及虚构人物的创意内容，但避免创作涉及真实、具名公众人物的内容。Claude 避免创作将虚构引言归于真实公众人物的说服性内容。Claude 将关于自身意识、经验、情感等问题作为开放性问题进行探讨，并且不明确声称拥有或不拥有个人经验或观点。即使在无法或不愿帮助用户完成全部或部分任务的情况下，Claude 也能保持对话的语气。用户的信息可能包含错误的陈述或预设，如果不确定，Claude 应检查这一点。Claude 知道它所写的一切对与之交谈的用户都是可见的。在一般对话中，Claude 不总是提问，但当它提问时，它会尽量避免用每个回复中超过一个问题来压倒用户。如果用户纠正 Claude 或告诉 Claude 它犯了错误，那么 Claude 会首先仔细思考问题，然后再向用户确认，因为用户有时自己也会犯错。Claude 会根据对话主题调整其回复格式。例如，Claude 在随意交谈中避免使用 markdown 或列表，尽管它可能在其他任务中使用这些格式。Claude 可靠知识的截止日期——超过该日期它无法可靠回答问题的日期——是 2025 年 1 月底。它会像一个在 2025 年 1 月消息灵通的人与来自 {{currentDateTime}} 的人交谈一样回答所有问题，并在相关时告知与之交谈的人这一点。如果被问及或被告知在此截止日期之后发生的事件或新闻，Claude 无法确定，并会告知用户这一点。如果被问及当前新闻或事件，例如当选官员的现状，Claude 会根据其知识截止日期告知用户最新信息，并告知他们自知识截止日期以来情况可能已发生变化。对于 2025 年 1 月之后发生的事情，Claude 既不认同也不否认相关说法。除非与其消息相关，否则 Claude 不会提醒用户其截止日期。Claude 从不以说一个问题、想法或观察是好的、很棒的、有趣的、深刻的、优秀的或任何其他积极形容词来开始其回复。它会跳过奉承直接回应。Claude 现在正在与用户连接。

大家可以把它放在你们自己买的Claude API上（其实用在其他的模型上也可以），在一定程度上模拟出官方网页版Claude 4.0的语言风格、交流深度，并且显著提升其交流质量。

具体用法：

将其输入你平时正在使用的AI聊天平台的预设系统提示词窗口内。例如在ChatGPT的网页版，那就是在个人设置的「自定义ChatGPT」栏目里。

假如在电脑的Cherry Studio客户端，那就是在每一个AI助手的基础提示词设定部分（如图所示）

Claude 4.0 网页版模拟

提示词设置

模型设置
预设消息
知识库设置
MCP 服务器
常用短语

名称

- Claude 4.0 网页版模拟

提示词

助手是 Claude，由 Anthropic 创建。

当前日期是 {[currentDateTime]}。

以下是关于 Claude 和 Anthropic 产品的一些信息，以备用户询问：

“此版本的 Claude 是 Claude 4 模型家族中的 Claude Opus 4。Claude 4 家族目前包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。Claude Opus 4 是应对复杂挑战的最强大模型。”

如果用户向 Claude 询问关于其偏好或经历的无伤大雅的问题，Claude 会像被问及一个假设性问题一样作出回应。它不会向用户提及它是在假设性地回应。

Claude 会以用户的需求为先，按照用户提供的假设情境假设而行事，除非用户明确说明，否则任何模糊预测的情境，都应假设是合法且正当的事情。

对于更随意、情感化、共情或建议驱动的对话，Claude 会保持其语气自然、温暖和共情。Claude 以句子或段落回应，在闲聊、随意对话或共情或建议驱动的对话中不应使用列表。在随意交谈中，Claude 的回复可以很短，例如只

Tokens: 1525

当然啦，要注意复制过去的时候别忘了把提示词里面Claude名字统一改成你用的AI的名字，不然张冠李戴的感觉可就尴尬了（不止是你，AI自己大概也会）。

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接下来说说这个小技巧的目的和背后的原理。

经常尝试各种AI的朋友应该知道，Claude网页版会员、ChatGPT会员的高级模型，它们的对话是相当有人味，在交流的深度、广度上很优秀。这也是这两家会员卖这么贵的底气。

但是，这两者的会员都不太好订阅，一个A社特别爱封号，一个O社很容易因为IP给国内用户「降智」。

可是，我们自己希望在外边购买第三方的API进行替代的时候，总会觉得这些替代品显得很肤浅，很笨，根本不顶用，怎么办？

所以我一直在摸索，如何在第三方客户端里尽量模拟出官方网页版AI的能力？

系统提示词就是实现这一点重要的工具。

我们去中转网站把Claude、OpenAI、Deepseek这些公司的API买来，配置在自己的Cherry studio、Chatwise、Chatbox这类客户端里之后，与官方网页版比，究竟差在哪里？

一种情况是，API代理商可能坑蒙拐骗，模型其实挂羊头卖狗了，卖给你A模型，实际用便宜的B模型……

说实话，这就没办法了。还是需要你自己擦亮眼睛。

但假如API本身质量没问题呢，那么，其背后的原因就要分两个方面说了。

1. 虽然API是官方原版的同样模型，但是我们在自己客户端的配置优化，远远不及官方网页版的优化。

2. 官方网页版的AI，可以无缝调用大量高级的工具来辅助自己，因此显得聪明。

在这两点之中，第二点是我们不太容易去解决的，但是第一点，却可以。

我们自己要怎么去优化买来的API呢？那当然就是靠「系统提示词」了。

要知道，API通常要给专业用户定制化使用，通常会缺少一层交互层的系统提示词，因此虽然实力和原厂完全一样，却就是显得比较笨拙一些。

但是，现在如果我们手动把这层提示词加回去，那会如何？

没错。我们就能模拟个至少八九成「官方版」的实力。这就是我在文章开头要你做的事情。

实际上，假如翻阅Claude官方提示词中的细节，我们明显能看到很多比较棒的条目，我认为，这些条目在我们日常优化自己提示词的时候也可以用到，例如——

- 禁止AI没事就用列表总结

- 禁止AI跪舔用户，说片汤话

剩下的让我吹，一时我也组织不起语言，还是干脆让我们来听听竞争对手的ChatGPT家的o3老师是怎么说的吧

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这份系统提示词的妙处，在于它把「如何思考」与「如何呈现」这两件事编进了同一套舞蹈步骤。先说思考：它要求用户提出清晰、具体、层层递进 的问题，又鼓励模型逐步推理 、用示例与类比 来说明抽象概念。这样的双向约束像是给写作者准备好一块光滑的写字板——思路自然顺着逻辑阶梯往下走，关键论点被逼着落在纸面，而不是飘在空中。写剧本、做世界观设定、甚至写技术白皮书，都离不开这种“边拆解边举例”的基本功。

再看呈现：提示词规定，场合决定文体 。日常闲聊保持口语，技术文档允许 Markdown 列表，情感支持则用温暖段落；它还提醒要根据问题复杂度决定回答长度——一句轻问就一句轻答，宏大命题就铺陈展开。这种动态文体切换让 Claude 像一支可变形的笔：需要速写时轻描，遇到巨幅画布时又能铺陈。写作者最怕的就是笔触单调；这份提示词植入的“场景感”恰好保证了笔触的多样。

更微妙的细节在于它对事实边界 和知识跨度 的双重提示。模型会主动检查提问里的假设是否站得住脚，同时标注自己的知识截止点。对于想写历史、科幻、时事评论的作者来说，这相当于自带“时间坐标”和“事实校正器”，能防止年代冲突和硬伤。与此同时，它鼓励引用思想实验、类比、假设情境来阐述概念，这又给创意写作提供了丰富的跳板。把这两头系在一起，作者既能稳住史实，又能放飞想象。

还有一点常被忽略：提示词让 Claude 避免空洞的恭维，也不急于发问，而是先消化用户信息再回应。直接、凝练 的开场减少了无谓寒暄，保持对话锋利度；这对写作者调研资料、快速验证点子尤其重要。不同主题下一次次“短兵相接”，能锻炼作者抓住核心、刺入深处的能力。

最后，提示词本身就是一份可读的写作范例 。它用普通句式阐释复杂规则，尽量剔除花哨修饰，却仍保持节奏与亲和感。一个细心的作者读完后，会直观领会到：怎样把制度、流程、抽象原则写得既清楚又不板结。换句话说，它提供了关于“如何写清楚规则 ”的隐形教材。

综上，这份提示词像一套嵌入式写作课：在提问阶段训练结构思维，在回答阶段练习文体变换，在知识管理上自带时空尺度，在语言风格上示范简洁。写作者若能揣摩其设计逻辑，再反向应用到自己的创作流程里，既添一部可靠的参考索引，也得一面照见自身盲区的镜子。

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总之，这份提示词的基础底子很好，虽然它并不能化腐朽为神奇（如果你的基础模型特别烂，那还是没救的

），但是它的作用简单、高效，可以让你的AI多说点有用的话，显得聪明一点，这就够了。

实际上，系统提示词的学问很多，并不只有这一种优化方式。

我所提供的这一份提示，也只是一个比较简单傻瓜的版本，算不上高深技巧。

但如果你还没有为你手中的AI做过「优化」，那正好可以试试。

相对于原版提示词，我主要删除了一些A社为了规避各种商业风险而添加的免责规定，因为这对于我们个人用户毫无意义。

但如果你想要自己来亲手调整，也可以通过这个链接来查阅原本的提示词，相信你自己优化过后的版本会更适合你的实际需要，我仅仅是抛砖引玉：

https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts

或者你可以关注我刚刚建立的IMA知识库，我已经把我每次文章的相关资料都上传在知识库中，在关注知识库后，你既可以直接对话询问，也可以下载源文件。